引言
最近一段时间，人工智能领域掀起了大模型应用的爆发浪潮。从通用型语言模型到专业领域工具平台，各类智能产品以远超（我的）预期的速度密集迭代。这种百花齐放式的技术井喷固然令人欣喜，但作为使用者更需思考：如何在 AI 浪潮中获取自己真正需要的那一个解决方案？我认为关键在于将工具落地到应用场景中，只有实际用到，才能搭建出融合 AI 技术的生产力系统，实现科研效率与生活质量的全面提升。
本文基于对全球多款主流 AI 模型与工具的试用评测，从一个博士生的视角出发，梳理当前阶段兼具实用价值与创新突破的解决方案。
AI 大模型
首先简单列一下我了解的大模型
- ChatGPT（OpenAI）
- 好用，能力强
- 贵，网络条件限制
- T0 水平，即将发布的 GPT5 将免费开放；经费充足可冲 PLUS
- Claude（Anthropic）
- 代码功能比较强
- 网络条件限制
- 我用得很少
- 通义千问（阿里）
- 服务稳定，功能全面
- 代码能力差一点
- 是我理想中 AI 的样子，国行设备的 Apple AI 是与通义合作让我很安心
- 过年期间推出了 Qwen-Max 能力更强了
- 豆包（字节跳动）
- 语音最好听的大模型，我用来日常对话聊天
- 豆包有浏览器插件，总结网页内容很方便
- 还有专门的豆包浏览器，功能很丰富，但我有时觉得它做了太多（怎么哪都有它），会有点烦
- DeepSeek（幻方量化）
- 年前爆火到现在的“争气”国产大模型
- V3 的 API 服务价格非常便宜
- R1 的思索过程很牛，我认为目前对中文的支持独一档
- Kimi（月之暗面）
- 以超长上下文出名，可阅读大量文本、PDF 等
- 混元大模型（腾讯）
- 功能比较一般，但服务稳定
- Gemini（Google）、智谱清言（清华）、星火（讯飞）、文心一言（百度）
- 用得少，略过
- Ollama
- 在本地部署大模型，可以避免上传敏感文件，私密性好
- 受到本地算力限制，基本只能安装蒸馏过的大模型，能力比完整版弱很多
- 没有特殊需求没必要折腾
- 最近更新
- Gemini 发布 2.0，Grok 发布 3.0
AI 工具
以下是我了解到一些能利用 AI 的软件或平台
辅助代码编辑：Copilot，通义灵码，Codeium，CodeGeex，Tabnine，MarsCode 等。我目前用的是 Copilot，申请过 Github 学生开放包即可免费用
深度搜索：ChatGPT，Perplexity，秘塔搜索。国外的两家都要钱，秘塔免费可用，可以让它简单地输出一篇综述试试，用过后记得回来点赞。
节点交互式 AI 工具：Flowith，非常新颖的问答方式，可以在对话过程中的任意节点展开新的问答
追踪关注的领域和话题：Syft。如果你知道 RSS，这就是一个 AI 加持下的 RSS 订阅平台，不需要你自己去找订阅源，Syft 会帮你搞定，但这也可能意味着其喂给你的内容良莠不齐。
处理文档：Doc2X，ChatDOC
处理数据图表：ChartCube，需要上传数据，所以我基本用不到。
绘图： DALL-E，Recraft，海螺，即梦，可灵。用来做个概念图还是可以的。
智能体：百宝箱（支付宝），Dify。这个好像是最新的一类 AI 工具，可以自己设定工作流，能处理更复杂、专业度更高的任务，我还没有上手，等待后续研究。
知识库：ima（腾讯）- 能接入微信公众号的内网生态是它唯一的优势，但这个优势太大了；AnythingLLM 或 LM Studio 配合 Ollama 本地大模型构造知识库
本地软件接入 API
官方大模型均提供付费 API （Application Programming Interface）服务，使得在本地软件中可以方便地利用 AI 能力。一般使用的是 ChatGPT、通义千问、DeepSeek 的 API，也有硅基流动（SiliconFlow） 这样的平台综合提供各个模型的 API。
下面是我常用到 API 的地方，做简单的分享。
- VS Code 插件：Cline 或 Roo Code 等
- 给予权限后可以阅读、创建、修改本地文档并执行命令，可以做多轮的自我对话，出现问题能能够做到自我纠错。真正解放基础的代码工作
- Obsidian 插件：Copilot in Obsidian 或 Smart Composer 等
- 根据笔记内容和 AI 做对话，对笔记内容做补全
- Zotero 插件：Awesome GPT 或 PapersGPT 等
- AI 辅助阅读文献，帮助总结文献内容。
- 本地翻译服务：STranslate（Windows）、Pot（macOS）等
结语
凭借 DeepSeek 模型的开源优势与成本优势，更多企业得以部署 AI 大模型技术，推动行业竞争日趋激烈。面对持续涌现的创新工具与功能迭代，我们更应把握时代机遇，让人工智能技术为我所用，为我们的发展赋能。
之后我会挑一部分工具做专门的介绍，敬请期待。